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# CogView-4
## 概览
CogView-4 是智谱首个支持生成汉字的开源文生图模型，在语义理解、图像生成质量、中英文字生成能力等方面全面提升，支持任意长度的中英双语输入，能够生成在给定范围内的任意分辨率图像。
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文本
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图像
## 推荐场景
根据菜品名称、食材特点及风格要求，融入创意文字元素，生成色泽诱人、细节逼真的美食图片，适配菜单设计、外卖平台展示、线下海报等多场景使用。
依据商品特点与卖点描述，快速生成高清商品展示图，添加中英促销文字，适配电商平台不同规格的商品页与活动图需求。
依据游戏世界观与角色设定，产出高分辨率、细节丰富的角色立绘、场景原画等素材，满足多分辨率制作需求。
解析教学文本内容，自动生成匹配的插图、场景图，适配各类教育资料的排版与分辨率要求，助力知识可视化呈现。
根据文旅主题，生成不同尺寸的宣传图像，将文字与地域特色视觉元素巧妙结合，提升文旅推广的吸引力。
## 使用资源
快速测试模型在业务场景上的效果
API 调用方式
## 详细介绍
DPG-Bench （Dense Prompt Graph Benchmark）是一个评估文本到图像生成模型的基准测试，主要关注模型在复杂语义对齐和指令跟随能力方面的表现。
CogView-4 发布时期在 DPG-Bench 基准测试中综合评分排名第一，在开源文生图模型中达到 SOTA。
在技术实现上，CogView-4 将文本编码器从纯英文的 T5 encoder 换为具备双语能力的 GLM-4 encoder，并通过中英双语图文进行训练，使模型具备双语提示词输入能力。
CogView-4 支持中英双语提示词输入，尤其擅长理解和遵循中文提示词，大幅降低使用者提示词门槛，是首个能够在画面中生成汉字的开源文生图模型，能更好地满足广告、短视频等领域的创意需求。
CogView-4 实现了任意长度的文本描述（caption）和任意分辨率图像的混合训练范式。该模型支持输入任意长度提示词，能够生成范围内任意分辨率图像，不仅使用户创作更加自由，也提升了训练效率。
## 应用示例
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特写，商业美食摄影，强烈的室内光，极致的细节，圣诞餐桌，餐桌一角，一个长毛橘色虎斑猫头凑到盘子旁，正在贪婪地闻着圣诞大餐，表情沉醉。桌上有烤鸡、植物、沙拉，香槟酒，镶金边的瓷器茶具。下午的金色光线照向猫咪的侧脸，将食物和它的被毛染上了柔和的金色，背景也有圣诞树。突出食物的质感和猫咪的毛发质感，强烈的光感，温馨的圣诞节日氛围。
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2 个白色不透明且不反光的奶茶杯上装饰着大小不一的复杂金色图案，图案是圣诞节日主体，包括驯鹿和松树，杯子之外是温暖的红色背景和闪烁的节日灯光，展示在微型雪景中，自然光线
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黑金色系。美少女战士塔罗牌，画面充满屏幕。动漫插画。色彩柔和，一个带着魔法帽的长发魔女低着头，驼着背，侧面对着镜头，提着一盏灯
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香港维多利亚港的璀璨夜景，采用双重曝光技术，将繁华的城市天际线与璀璨的烟花完美融合。夜空中多个烟花绽放，形成巨大的爱心形状，完全叠加在画面中央。烟花呈现出五彩斑斓的色彩，金色、红色、蓝色和紫色交织在一起，照亮了整个夜空。城市灯光在背景中闪烁，摩天大楼的轮廓清晰可见，街道上的霓虹灯映衬出城市的活力。画面整体呈现出一种梦幻而浪漫的氛围，令人仿佛置身于香港的璀璨夜色之中。
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## 调用示例
**安装 SDK**
```bash theme={null}
# 安装最新版本
pip install zai-sdk
# 或指定版本
pip install zai-sdk==0.2.3
```
**验证安装**
```python theme={null}
import zai
print(zai.__version__)
```
**调用示例**
```python theme={null}
from zai import ZhipuAiClient
client = ZhipuAiClient(api_key="YOUR_API_KEY") # 请填写您自己的 APIKey
response = client.images.generations(
model="cogView-4-250304", # 请填写您要调用的模型名称
prompt="一只可爱的小猫咪，坐在阳光明媚的窗台上，背景是蓝天白云",
)
print(response.data[0].url)
```
**安装 SDK**
**Maven**
```xml theme={null}
ai.z.openapi
zai-sdk
0.3.5
```
**Gradle (Groovy)**
```groovy theme={null}
implementation 'ai.z.openapi:zai-sdk:0.3.5'
```
**调用示例**
```java theme={null}
import ai.z.openapi.ZhipuAiClient;
import ai.z.openapi.core.Constants;
import ai.z.openapi.service.image.CreateImageRequest;
import ai.z.openapi.service.image.ImageResponse;
public class CogView4Example {
public static void main(String[] args) {
ZhipuAiClient client = ZhipuAiClient.builder().ofZHIPU().apiKey("YOUR_API_KEY").build();
// Create image generation request
CreateImageRequest request = CreateImageRequest.builder()
.model(Constants.ModelCogView4250304)
.prompt("一只可爱的小猫咪，坐在阳光明媚的窗台上，背景是蓝天白云")
.size("1024x1024")
.build();
ImageResponse response = client.images().createImage(request);
System.out.println(response.getData());
}
}
```
```python theme={null}
from zhipuai import ZhipuAI
client = ZhipuAI(api_key="YOUR_API_KEY")
response = client.images.generations(
model="cogView-4-250304", #填写需要调用的模型编码
prompt="在干燥的沙漠环境中，一棵孤独的仙人掌在夕阳的余晖中显得格外醒目。这幅油画捕捉了仙人掌坚韧的生命力和沙漠中的壮丽景色，色彩饱满且表现力强烈。",
size="1440x720"
)
print(response.data[0].url)
```
请注意，CogView-4 模型的输出是图片 URL，您需要通过 URL 下载图片。
## 用户并发权益
API 调用会受到速率限制，当前我们限制的维度是请求并发数量（在途请求任务数量）。不同等级的用户并发保障如下。
| V0 | V1 | V2 | V3 |
| :- | :- | :- | :- |
| 5 | 10 | 15 | 20 |