> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://docs.bigmodel.cn/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.
# Vidu 2
## 概览
Vidu 2 视频生成大模型，平衡速度与质量，主攻图生视频、首尾帧功能，支持 4 秒时长下 720P 分辨率输出。生成速度大幅提升，成本显著降低；图生视频修复变色问题，画面稳定可控适配电商等场景，首尾帧语义理解与多参考图一致性增强，成为泛娱乐、互联网、动漫短剧、广告量产的高效工具。
}>
图生视频
}>
4s
}>
720P
}>
1.25 元 / 次
}>
首尾帧
}>
4s
}>
720P
}>
1.25 元 / 次
}>
参考生视频
}>
4s
}>
720P
}>
2.5 元 / 次
## 能力说明
}>
输入首帧图片以及对应的文本描述，生成视频。
}>
支持输入两张图，上传的第一张图片视作首帧图，第二张图片视作尾帧图，模型将以此参数中传入的图片来生成视频。
}>
输入参考图图片和文本描述，生成视频。目前已支持参考人物、物品等多类主体。
模型生成的视频 url 链接有效期为 1 天，如有需要请尽快转存。
## 推荐场景
* 输入单帧画面或 IP 元素，快速生成剧情连贯的短视频、互动特效素材
* 支持从二次元萌系到写实风格的多元视觉呈现
* 适配短视频平台 UGC 创意内容量产需求
* 输入静态角色图片或首尾帧，输出流畅动态动画与微短剧
* 精准还原角色动作细节（如表情变化）
* 支持国漫、日漫等多风格量产
* 满足动画工作室 IP 衍生开发
* 输入产品实拍图，智能生成动态广告视频
* 清晰呈现 3C 产品细节、美妆产品质地等商品特性
* 自动适配抖音竖屏、朋友圈横屏等多平台尺寸
## 使用资源
[接口文档](/api-reference/%E6%A8%A1%E5%9E%8B-api/%E8%A7%86%E9%A2%91%E7%94%9F%E6%88%90%E5%BC%82%E6%AD%A5)：API 调用方式
## 详细介绍
模型算力架构优化，视频渲染效率显著提升。对于日更团队，可快速响应热点选题；电商商家批量制作商品展示素材时，也能实现“即需即产”，大幅压缩内容交付周期，助力创作者抓住流量时效窗口。
720P 分辨率视频成本降至 Q1 版本的 40% 。中小品牌可批量生成多 SKU 展示视频，广告团队也能低成本测试“产品特写+场景演绎”等创意方向，以更低预算覆盖全平台营销素材需求，突破内容生产的成本壁垒。
修复“材质变色”问题，如服装类图生视频中，真丝面料的柔光反射、皮革的哑光质感可精准还原，电商场景下商品色彩展示更真实；优化动态帧补偿，3C 产品旋转演示、美妆教程手部动作时，镜头无抖动、动作无偏移；同时支持多种风格，生成“产品特写+风格化运镜”的吸睛素材，适配电商主图、短视频带货等场景。
模型兼顾想象力与稳定性，效果全面提升，语义理解能力显著增强，为当前最优首尾帧生成方案。通过精准解析场景逻辑与动作关联，镜头切换自然流畅，有效提升内容叙事连贯性。
输入多元素素材时，生成视频的视觉风格（如色调、光影）可高度统一 。例如文旅宣传片中，古城日出、街市场景、民俗表演的画面切换，始终保持“国风滤镜”一致性；动漫 IP 衍生内容里，角色在不同剧情场景的动作、表情，也能严格贴合原设定，助力多场景、多元素内容的连贯创作。
## 调用示例
### 图生视频
```curl theme={null}
curl --location --request POST 'https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/videos/generations' \
--header 'Authorization:Bearer YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"model":"vidu2-image",
"image_url":"https://example.com/path/to/your/image.jpg",
"prompt":"比得兔开小汽车，游走在马路上，脸上的表情充满开心喜悦。",
"duration":4,
"size":"1280x720",
"movement_amplitude":"auto",
"with_audio":true
}'
```
**安装 SDK**
```bash theme={null}
# 安装最新版本
pip install zai-sdk
# 或指定版本
pip install zai-sdk==0.2.3
```
**验证安装**
```python theme={null}
import zai
print(zai.__version__)
```
**调用示例**
```python theme={null}
from zai import ZhipuAiClient
client = ZhipuAiClient(api_key="YOUR_API_KEY") # 填写您自己的 APIKey
# 图生视频示例
response = client.videos.generations(
model="vidu2-image",
image_url="https://example.com/path/to/your/image.jpg",
prompt="比得兔开小汽车，游走在马路上，脸上的表情充满开心喜悦。",
duration=4,
size="1280x720",
movement_amplitude="auto"
)
print(response)
```
**安装 SDK**
**Maven**
```xml theme={null}
ai.z.openapi
zai-sdk
0.3.5
```
**Gradle (Groovy)**
```groovy theme={null}
implementation 'ai.z.openapi:zai-sdk:0.3.5'
```
**调用示例**
````java theme={null}
```java
import ai.z.openapi.ZhipuAiClient;
import ai.z.openapi.service.model.*;
import ai.z.openapi.core.Constants;
public class Vidu2Example {
public static void main(String[] args) {
String apiKey = "YOUR_API_KEY"; // 请填写您自己的APIKey
ZhipuAiClient client = ZhipuAiClient.builder().ofZHIPU().apiKey(apiKey).build();
VideoCreateParams request = VideoCreateParams.builder()
.model("vidu2-image")
.imageUrl("https://example.com/path/to/your/image.jpg")
.prompt("比得兔开小汽车，游走在马路上，脸上的表情充满开心喜悦。")
.duration(4)
.size("1280x720")
.build();
VideosResponse response = client.videos().videoGenerations(request);
System.out.println(response.getData());
// 等待 10 分钟 异步通过得到的任务 ID 获取最终生成视频
Thread.sleep(600000L);
VideosResponse videosResponse = client.videos().videoGenerationsResult(response.getData().getId());
System.out.println(videosResponse.getData().getVideoResult());
}
}
````
```python theme={null}
import zhipuai
zhipuai = ZhipuAI(api_key='YOUR_API_KEY')
response = zhipuai.model_api.invoke(
model="vidu2-image",
image_url="https://example.com/path/to/your/image.jpg",
prompt="比得兔开小汽车，游走在马路上，脸上的表情充满开心喜悦。",
duration=4,
size="1280x720",
movement_amplitude="auto"
)
print(response)
```
### 首尾帧
```curl theme={null}
curl --location --request POST 'https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/videos/generations' \
--header 'Authorization: YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"model":"vidu2-start-end",
"image_url":["https://example.com/path/to/your/image1.jpg","https://example.com/path/to/your/image2.jpg"],
"prompt":"比得兔开小汽车，游走在马路上，脸上的表情充满开心喜悦。",
"duration":4,
"size":"720x480",
"movement_amplitude":"auto"
}'
```
**安装 SDK**
```bash theme={null}
# 安装最新版本
pip install zai-sdk
# 或指定版本
pip install zai-sdk==0.2.3
```
**验证安装**
```python theme={null}
import zai
print(zai.__version__)
```
**调用示例**
```python theme={null}
from zai import ZhipuAiClient
client = ZhipuAiClient(api_key="YOUR_API_KEY") # 填写您自己的 APIKey
response = client.videos.generations(
model="vidu2-start-end",
image_url=[sample_first_frame, sample_last_frame],
prompt="Peter Rabbit driving a car, wandering on the road, with a happy and joyful expression on his face.",
duration=4,
size="1280x720",
movement_amplitude="auto",
)
print(response)
```
### 参考生视频
```curl theme={null}
curl --location --request POST 'https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/videos/generations' \
--header 'Authorization: YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"model":"vidu2-reference",
"image_url":["https://example.com/path/to/your/image1.jpg","https://example.com/path/to/your/image2.jpg","https://example.com/path/to/your/image3.jpg"],
"prompt":"比得兔开小汽车，游走在马路上，脸上的表情充满开心喜悦。",
"duration":4,
"aspect_ratio":"16:9",
"size":"720x480",
"movement_amplitude":"auto",
"with_audio":true
}'
```
**安装 SDK**
```bash theme={null}
# 安装最新版本
pip install zai-sdk
# 或指定版本
pip install zai-sdk==0.2.3
```
**验证安装**
```python theme={null}
import zai
print(zai.__version__)
```
**调用示例**
```python theme={null}
from zai import ZhipuAiClient
client = ZhipuAiClient(api_key="YOUR_API_KEY") # 填写您自己的 APIKey
response = client.videos.generations(
model="vidu2-reference",
image_url=[]ref_image_url1, ref_image_url2, ref_image_url3],
prompt="Peter Rabbit driving a car, wandering on the road, with a happy and joyful expression on his face.",
duration=4,
aspect_ratio="16:9",
size="1280x720",
movement_amplitude="auto",
with_audio=True,
)
print(response)
```
## 用户并发权益
API 调用会受到速率限制，当前我们限制的维度是请求并发数量（在途请求任务数量）。不同等级的用户并发保障如下：
| V0 | V1 | V2 | V3 |
| :- | :- | :- | :- |
| 5 | 10 | 15 | 20 |