文本分词器

Tokenizer 用于将文本切分为模型可识别的 token 并计算数量。它接收用户输入的文本，通过模型进行分词处理，最终返回对应的 token 数量。适用于文本长度评估、模型输入预估、对话上下文截断、费用计算等。点击 Try it 按钮可快速试用。

POST /paas/v4/tokenizer

文本分词器

cURL

curl --request POST \
  --url https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/tokenizer \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '
{
  "model": "glm-5.2",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "What opportunities and challenges will the Chinese large model industry face in 2025?"
    }
  ]
}
'

200

{
  "id": "20241120141244890ab4ee4af84acf",
  "usage": {
    "prompt_tokens": 123,
    "video_tokens": 123,
    "image_tokens": 123,
    "total_tokens": 123
  },
  "created": 1727156815,
  "request_id": "1"
}

Authorizations

Authorization · string · header · required

标准的 HTTP Bearer 认证方式，在 API Keys 页面获取密钥。

Body

application/json

model · enum<string> · default: glm-5.2 · required

调用的模型代码。

Available options: glm-5.2, glm-5.1, glm-5-turbo, glm-5, glm-4.7, glm-4.6, glm-4.6v, glm-4.5, glm-4.5-air

Example:

"glm-5.2"

messages · (用户消息 · object | 系统消息 · object | 助手消息 · object)[] · required

对话消息列表，包含当前对话的完整上下文信息。每条消息都有特定的角色和内容，模型会根据这些消息生成回复。消息按时间顺序排列，支持角色：system（系统消息，用于设定AI的行为和角色）、user（用户消息，来自用户的输入）、assistant（助手消息，来自AI的回复）。视觉模型支持纯文本和多模态内容（文本、图片、视频、文件）。注意不能只包含系统或助手消息。

Minimum array length: 1

用户消息

系统消息

助手消息

Show child attributes

tools · Function Call · object[]

模型可以调用的工具列表。支持函数调用、知识库检索和网络搜索。使用此参数提供模型可以生成 JSON 输入的函数列表或配置其他工具。最多支持 128 个函数。目前 GLM-4 系列已支持所有 tools，GLM-4.5 已支持 web search 和 retrieval。

Show child attributes

request_id · string

请求唯一标识符。由用户端传递，ID长度要求：最少6个字符，最多64个字符，建议使用UUID格式确保唯一性，若未提供平台将自动生成。

Required string length: 6 - 64

user_id · string

终端用户的唯一ID

Response

200

application/json

业务处理成功

id · string · required

智谱开放平台生成的任务序号，调用请求结果接口时请使用此序号。

Example:

"20241120141244890ab4ee4af84acf"

usage · object · required

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created · integer<int64>

Example:

1727156815

request_id · string

请求发起时客户端提交的任务号或平台生成的任务号。

Example:

"1"