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深度思考（Thinking）高级推理功能，通过启用思维链（Chain of Thought）机制，让模型在回答问题前进行深层次的分析和推理。这种方式能显著提升模型在复杂任务中的准确性和可解释性，特别适用于需要多步推理、逻辑分析和问题解决的场景。

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功能特性

深度思考功能目前支持 GLM-4.5、GLM-4.6 等系列最新模型。通过启用深度思考，模型可以：
  • 多步推理：将复杂问题分解为多个步骤，逐步分析解决
  • 逻辑分析：提供清晰的推理过程和逻辑链条
  • 提升准确性：通过深度思考减少错误，提高回答质量
  • 增强可解释性：展示思考过程，让用户理解模型的推理逻辑
  • 智能判断：模型自动判断是否需要深度思考，优化响应效率

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核心参数说明

  • thinking.type: 控制深度思考模式
    • enabled（默认）：启用动态思考，模型自动判断是否需要深度思考
    • disabled：禁用深度思考，直接给出回答
  • model: 支持深度思考的模型，如 glm-4.6、glm-4.5、glm-4.5v 等

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代码示例

  • cURL
  • Python SDK
基础调用（启用深度思考）
curl --location 'https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "glm-4.6",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "详细解释量子计算的基本原理，并分析其在密码学领域的潜在影响"
        }
    ],
    "thinking": {
        "type": "enabled"
    },
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 1.0
}'
流式调用（深度思考 + 流式输出）
curl --location 'https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "glm-4.6",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "设计一个电商网站的推荐系统架构，考虑用户行为、商品特征和实时性要求"
        }
    ],
    "thinking": {
        "type": "enabled"
    },
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096,
    "temperature": 1.0
}'
禁用深度思考
curl --location 'https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "glm-4.6",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "今天天气怎么样？"
        }
    ],
    "thinking": {
        "type": "disabled"
    }
}'

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响应示例

启用深度思考的响应格式： 
{
  "created": 1677652288,
  "model": "glm-4.6",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "人工智能在医疗诊断中具有巨大的应用前景...",
        "reasoning_content": "让我从多个角度来分析这个问题。首先，我需要考虑AI在医疗诊断中的技术优势..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "completion_tokens": 239,
    "prompt_tokens": 8,
    "prompt_tokens_details": {
      "cached_tokens": 0
    },
    "total_tokens": 247
  }
}

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最佳实践

推荐启用的场景：
  • 复杂问题分析和解决
  • 多步骤推理任务
  • 技术方案设计
  • 策略规划和决策
  • 学术研究和分析
  • 创意写作和内容创作
可以禁用的场景：
  • 简单事实查询
  • 基础翻译任务
  • 简单分类判断
  • 快速问答需求

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应用场景

学术研究

  • 研究方法设计
  • 数据分析和解释
  • 理论推导和证明

技术咨询

  • 系统架构设计
  • 技术方案评估
  • 问题诊断和解决

商业分析

  • 市场趋势分析
  • 商业模式设计
  • 投资决策支持

教育培训

  • 复杂概念解释
  • 学习路径规划
  • 知识体系构建

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注意事项

  1. 响应时间：启用深度思考会增加响应时间，特别是复杂任务
  2. Token 消耗：思考过程会消耗额外的 Token，请合理规划使用
  3. 模型支持：确保使用支持深度思考功能的模型版本
  4. 任务匹配：根据任务复杂度选择是否启用深度思考
  5. 流式输出：结合流式输出可以实时查看思考过程，改善用户体验
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