Skip to main content
GLM-Z1 系列模型已逐步下线，建议选择最新旗舰文本模型 GLM-4.6

​
概览

GLM-Z1-Flash 模型是智谱首个永久免费调用的推理模型，它在数学逻辑推理、长文档处理、代码生成等场景表现十分出色。相较于基座模型，推理模型在回答问题前会像人类一样进行更长时间的“思考”，不断验证和纠错，更适用于编程、数学、科学等任务。

​
能力支持

内置深度思考

默认内置深度思考，提供更深层次的推理分析

流式输出

支持实时流式响应，提升用户交互体验

Function Call

强大的工具调用能力，支持多种外部工具集成

上下文缓存

智能缓存机制，优化长对话性能

结构化输出

支持 JSON 等结构化格式输出，便于系统集成

MCP

可灵活调用外部 MCP 工具与数据源，扩展应用场景

​
功能特色

GLM-Z1-Flash 引入了更多推理类数据，并在对齐阶段深度优化了通用能力。无论是数学证明中的逐步推导、长文档中的因果分析，还是代码生成时的边界条件检查，模型均能拆分任务层级，确保最终输出的严谨性，为更多复杂任务的解决提供了支持。
GLM-Z1-Flash 解放了开发者在推理模型部署硬件方面的限制，更轻量级、更高速，完全免费调用，同时支持高并发场景下的稳定服务，实现高性能和高性价比的双重突破。Description

​
快捷入口

​
场景应用

  • 数据推理
  • 人岗匹配
  • 剧本生成
  • 专业报告撰写
GLM-Z1-Flash 在预训练阶段引入大量数学证明、逻辑推理类数据，显著提升了符号计算和复杂问题分解能力。因此，在通用日常对话类语言模型难以完美解决的复杂推理类问题或指令相对开放的问题上，GLM-Z1-Flash 推理模型具有显著的优势。

​
Query 1. - 数学集合测试题

下面是一道非常容易混淆指令的数学题。输入 prompt
请提供一个包含 10 个自然数的列表，要求满足：至少有一个是质数，至少 6 个是奇数，至少 2 个是 2 的幂次方，
并且这 10 个数的总位数不少于 25 位。
效果展示
以下是满足所有条件的10个自然数列表：

**列表：**
[101, 1024, 2048, 111, 113, 115, 117, 119, 6, 10]

**验证条件：**
1. **质数**：101 是质数。
2. **奇数数量**：101、111、113、115、117、119 共 6 个奇数。
3. **2 的幂次方**：1024（2¹⁰）、2048（2¹¹）共 2 个。
4. **总位数**：
- 101（3 位）
- 1024（4 位）
- 2048（4 位）
- 111（3 位）
- 113（3 位）
- 115（3 位）
- 117（3 位）
- 119（3 位）
- 6（1 位）
- 10（2 位）
**总计**：3+4+4+3+3+3+3+3+1+2 = **29 位**（≥25 位）。

**其他说明：**
- 偶数仅 1024、2048、6、10 共 4 个，确保奇数占优。
- 通过混合大数（如 1024、2048）和质数（101）快速提升总位数。
GLM-Z1-Flash 成功在易混淆指令中对指令进行拆解、思考和反思，并最终成功抗干扰并完成正确答案的输出。

​
Query 2. - 论文研究思维导图生成

这是一个需要复杂推理并生成 Markdown 代码的问题。提示词指令
我是一名经济管理专业的本科四年级学生，我要写一篇论文，论文的主题是：RCEP 背景下数字丝绸之路建设对区域
产业数字化影响路径探究。请帮我仔细详尽的规划这篇论文，生成 xmind 格式的 Markdown 文本。
效果展示
# RCEP 背景下数字丝绸之路建设对区域产业数字化影响路径探究

## 一、引言
### 1.1 研究背景
- 全球数字经济规模突破40万亿美元（2022）
- RCEP 区域数字贸易规则突破性进展
- 数字丝绸之路建设进入"深水区"

### 1.2 问题提出
- 数字丝绸之路与 RCEP 规则体系兼容性矛盾
- 区域数字鸿沟持续扩大（ASEAN 数字准备度指数差异达 3.8 倍）
- 产业数字化路径依赖与制度创新失衡

### 1.3 研究意义
- 理论创新：构建"制度-技术-市场"三维分析框架
- 实践价值：为 21 个 RCEP 成员国提供数字化转型路线图
- 政策启示：破解数字治理碎片化困局

### 1.4 研究方法
- 混合研究方法：QCA 定性比较分析+DEA 数据包络分析
- 空间计量模型：构建数字技术溢出空间权重矩阵
- 政策实验：模拟5种制度创新情景

## 二、文献综述
### 2.1 RCEP 研究前沿
- 数字贸易规则"负面清单+安全例外"模式创新
- 数据跨境流动"白名单"制度突破（涵盖18类数据）
- 数字服务税协调机制（GST 差异从 8-12% 收敛至 15%）

### 2.2 数字丝绸之路研究
- 物理层：已建成9大国际信息通道（总带宽达1.8Tbps）
- 制度层：建立38项标准互认（占全球数字标准体系23%）
- 服务层：培育12个跨境数字枢纽（重庆枢纽日均处理数据量达50PB）

### 2.3 产业数字化研究
- 制造业数字化转型成熟度模型（5级评估体系）
- 服务贸易数字化指数（DTI）构建方法
- 数字技术渗透率测算模型（DTPI=Σ(技术×应用×环境)）

### 2.4 研究缺口
- 现有研究忽视制度弹性对技术扩散的调节效应
- 缺乏动态面板数据支撑的路径识别
- 跨国比较研究样本量不足（现有研究平均样本量<8国）

## 三、理论框架
### 3.1 分析模型
构建 DICE 模型：
- D（Digital Infrastructure）数字基础设施
- I（Institutional Arrangement）制度安排
- C（Competition Environment）竞争环境
- E（Ecosystem）生态系统

### 3.2 作用机制
- 正向循环：
数字基建→技术扩散→生产率提升→要素重组→数字基建升级
- 负向锁定：
制度滞后→技术标准碎片化→市场分割→创新抑制→发展失衡

### 3.3 关键变量
| 变量类型 | 测量指标 | 数据来源 |
| --- | --- | --- |
| 制度质量 | 数字治理指数（DGI） | WGI 数据库 |
| 技术扩散 | 数字技术复杂度（DTC） | OECD 技术复杂度指数 |
| 产业数字化 | 数字化成熟度（DM） | 中国信通院评估体系 |
| 市场整合 | 贸易便利化指数（TPI） | WCO 数据库 |

## 四、研究方法
### 4.1 混合研究设计
- 定性：构建"制度-技术-市场"三维分析矩阵（3×3×3组合）
- 定量：建立动态空间杜宾模型（DSDM）
Y_it = ρWY_it + βX_it + γZ_it + θX_itW_it + ε_it
- 政策模拟：运用 AnyLogic 平台构建数字丝绸之路演化模型
... ...
放入 Xmind 等应用中生成思维导图DescriptionGLM-Z1-Flash 能根据相对开放指令进行深度思考和分步推理，并基于优秀的指令遵循能力生成相应内容，帮助用户快速梳理论文的脉络和思路。基于生成的优质内容，后续可结合三方工具对其进行延伸和使用，最大化提升工作和学习效率。
⌘I