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智谱AI 提供基于 RESTful 架构的应用程序接口，通过标准的 HTTP 协议与智谱AI 的模型服务进行交互。无论您使用什么编程语言或开发框架，都可以通过 HTTP 请求来调用智谱AI 的各种 AI 模型。

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核心优势

跨平台兼容

支持所有支持 HTTP 协议的编程语言和平台

标准协议

基于 RESTful 设计，遵循 HTTP 标准，易于理解和使用

灵活集成

可以集成到任何现有的应用程序和系统中

实时调用

支持同步和异步调用，满足不同场景需求

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获取 API Key

  1. 访问 智谱AI 开放平台
  2. 注册并登录您的账户
  3. 在 API Keys 管理页面创建 API Key
  4. 复制您的 API Key 以供使用

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API 基础信息

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请求地址

https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/

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请求头要求

Content-Type: application/json
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

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支持的鉴权方式

  • API Key 鉴权
  • JWT Token 鉴权
最简单的鉴权方式，直接使用您的 API Key：
curl --location 'https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "glm-4.6",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "你好"
        }
    ]
}'

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基础调用示例

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简单对话

curl --location 'https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "glm-4.6",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "请介绍一下人工智能的发展历程"
        }
    ],
    "temperature": 1.0,
    "max_tokens": 1024
}'

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流式响应

curl --location 'https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "glm-4.6",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "写一首关于春天的诗"
        }
    ],
    "stream": true
}'

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多轮对话

curl --location 'https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions' \
--header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "glm-4.6",
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "你是一个专业的编程助手"
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "什么是递归？"
        },
        {
            "role": "assistant",
            "content": "递归是一种编程技术，函数调用自身来解决问题..."
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "能给我一个 Python 递归的例子吗？"
        }
    ]
}'

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常用编程语言示例

  • Python
  • JavaScript
  • Java
import requests
import json

def call_zhipu_api(messages, model="glm-4.6"):
    url = "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions"

    headers = {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
        "Content-Type": "application/json"
    }

    data = {
        "model": model,
        "messages": messages,
        "temperature": 1.0
    }

    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)

    if response.status_code == 200:
        return response.json()
    else:
        raise Exception(f"API调用失败: {response.status_code}, {response.text}")

# 使用示例
messages = [
    {"role": "user", "content": "你好，请介绍一下自己"}
]

result = call_zhipu_api(messages)
print(result['choices'][0]['message']['content'])

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错误处理

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常见错误码

错误码说明解决方案
401未授权检查 API Key 是否正确
429请求过于频繁降低请求频率，实施重试机制
500服务器内部错误稍后重试，如持续出现请联系支持
更多错误码和解决方案请参考 API 错误码文档

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实践建议

安全性

  • 妥善保管 API Key，不要在代码中硬编码
  • 使用环境变量或配置文件存储敏感信息
  • 定期轮换 API Key

性能优化

  • 实施连接池和会话复用
  • 合理设置超时时间
  • 使用异步请求处理高并发场景

错误处理

  • 实施指数退避重试机制
  • 记录详细的错误日志
  • 设置合理的超时和重试次数

监控

  • 监控 API 调用频率和成功率
  • 跟踪响应时间和错误率
  • 设置告警机制

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更多资源

API 文档

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技术支持

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